تعداد صفحات:78 نوع فایل:word فهرست مطالب: مقدمه فصل یکم : Grid Computing چیست ؟ فصل دوم : مزیت های Grid Computing استفاده موثر از منابع قابلیت محاسبه موازی منابع مجازی و سازمان های مجازی دسترسی به منابع اضافه متعادل سازی استفاده از منابع قابلیت اطمینان مدیریت فصل سوم : مفاهیم و معماری سازمان های مجازی و Grid چالش های تکنیکی در به اشتراک گذاشتن سیر تکامل تکنولوژی Grid معماری Gri Fabric : رابط هایی برای کنترل های محلی Connectivity : برقراری ارتباط ساده و امن Resource : به اشتراک گذاشتن یک منبع Collective : هماهنگی چندین منبع Application پیاده سازی معماری Grid Globus Toolkit v2.0 Fabric Connectivity Resource Collective Open Grid Services Architecture فصل چهارم : مدلی برای برنامه نویسی تعریف محیط و هدف المان ها کار قسمت کردن ریزکار منبع محاسباتی زمانبند ذخیره کننده مدل برنامه نویسی، به صورت شبه کد طرف منابع محاسباتی طرف زمانبند تقسیم کننده فلوچارت و کمی از جزئیات برنامه نویسی فلوچارت طرف زمانبند فلوچارت طرف منبع محاسباتی روشی برای تقسیم کردن در مسائل Back-track ساختمان داده گره درخت خاکستری قطع کردن درخت زمانبندی نکات تکمیلی
فهرست شکل ها: مراحل مجازی سازی Grid منبع نامتجانس و از نظر جغرافیایی از هم جدا را مجازی سازی می کند کارها به جاهایی که بار کمتری دارند برده می شوند پیکر بندی Grid در مواقع بحرانی مدیران می توانند سیاست های خاصی را تنظیم کنند یک سازمان مجازی سیر تکامل تکنولوژی Grid لایه های معماری Grid مثالی از مکانیزم Globus Toolkit المان های سیستم قسمت های مختلف سیستم قسمتی از فلوچارت طرف زمانبند فلوچارت طرف زمانبند طرف منبع محاسباتی درخت متقارن و منابع متقارن درخت متقارن و منابع نامتقارن درخت نامتقارن و منابع متقارن درخت نامتقارن و منابع نامتقارن مراحل زمانبندی مراحل زمانبندی مراجع و منابع
چکیده: هدف Grid Computing به اشتراک گذاری منابع در یک محیط پویا و احتمالاً ناهمگن است. این منابع با سیاست های مختلف در دسترس هستند. این به اشتراک گذاری عمدتاً برای اهداف محاسباتی برای مقاصد علمی است اما در موارد اقتصادی نیز کاربرد دارد. این منابع می توانند منابع گوناگونی از جمله CPU، هارد دیسک، نرم افزار و سنسورها باشند. در این گفتار مفاهیم، مزیت ها و کاربردهای Grid را بررسی می کنیم، یک معماری برای Grid معرفی می کنیم و مدل OGSA را بررسی می کنیم. یک مدل کلی برای برنامه نویسی تحت Grid بیان می کنیم و جزئیات این مدل را برای مسائل Back-track بررسی می کنیم و درخت خاکستری را معرفی می کنیم. در نهایت مسئله N – وزیر را در محیط Grid حل می کنیم و برای نشان دادن قدرت محاسبه موازی، نتایج عمل ضرب ماتریس با استفاده از ده ماشین را بیان می کنیم.