تعداد صفحات:93 نوع فایل:word فهرست مطالب: چکیده مقدمه مقدمهای بر روش های شناسایی خودرو شناسایی ماشین در عکسهای هوایی Ralated work our apprack دیاگرام سیستم تشخیص تست روانشناختی (A Psychophysical test) Feature Extraction (استخراج ویژگی) clustering of road direction ویژگیهای به کار برده شده برای ردیابی model – based Feature Prediction : Multi –feature integration پارامتریزه کردن خصوصیات یکپارچگی پارامترهای BN handcraft یادگیری پارامترها شناسایی و پس پردازش شناسایی پس پردازش (Post – Processsing) نتایج و بحث (Result & Discussion) نتایج زمان محاسبات نتایج و آینده کار Compont – based cardetection in street Scencee Images Object detaction frome work Experiment (آزمایش) Street Scenes Subset database keypoint – based car detector Compaison to global SVMs car detection ترکیب اجزا Component Combination شناساگر اجزاComponent detector Component Combination classifie car detection نتایج Conclusion Comporison with Prior work in Car detection مقایسه با کارهای اولیه در شناسایی خودرو Reference: استفادهی ICM Tests of the ICM on imagery (معیارهای ICM روی تصویرسازی) شناسایی ماشین Refrence A M onocular Solution to vision – based Acc in road vehicles توصیف سیستم پیگیری خط شناخت و ردیابی ماشین سیستم حمل و نقل هوشمند تاریخچه ITS تکنولوژی های سیستمهای حمل و نقل هوشمند Wireless communications Longer range Computational technologies Floating Car Data Sensing technologies سنسور Distance Inductive loop detection Video vehicle detection Intelligent transportation applications مشکلات روش ها مراجع
چکیده: در این پایان نامه تحقیقاتی چندین روش همراه با بعضی معایب و محاسن آن مورد بررسی واقع شده است از جمله: شناسایی خودرو در تصاویر هوایی شناسایی خودرو مبتنی بر جزئیات در تصاویر خیابانی، شناسایی خودرو در الگوریتم Icm و در نهایت Vision bqased ACC در پایان پروژه توضیحاتی در باب سیستم حمل و نقل هوشمند و چگونگی و کاربرد شناسایی خودرو ارائه شده است. حال به صورت کلی به بیان برخی از این یافتهها میپردازیم. در شناسایی خودرو در عکس های هوایی، یک سیستم برای شناسایی خودروها در تصاویر هوایی در طول جاده عرضه میشود و شروع کار از تستهای روانشناسی میباشد تا ویژگیهای مهمی برای شناسایی (همانند مرز بدنه ماشین، مرز جلوی شیشه جلو و…) پیدا شود. که در ساختار Baysian نشان داده شده است. شناسایی وسیله نقلیه به وسیله VIEW POINT و RESOLUTION انجام میشود. و وسیله نقلیه بعنوان مستطیل مدل میشود از میانگین gray level و سطح های شیب دار درونی، بیرونی و میانی وسایل برای تشخیص استفاده میشود. در یک تشخیص دوربین ایستا، اشیای در حال حرکت به وسیله back ground subtraction شناسایی میشود. در دیاگرام سیستم تشخیص، ماشین هندسی و دوربین تا وقتی که توزیع کننده ویژگیها بیشتر تعلیم داده شوند بدون یادگیری مدل میشود. جهت جادهها به وسیله لاینهای انبوه در تصویر تخمین زده میشود و از چهار قسمت از جلوی شیشه جلویی دو قسمت از مرز بیرونی سایه و شدت منطقه سایه هنگامی که وجود دارد بعنوان ویژگی استفاده میشود. در تست روانشناختی یک مجموعه داده متفاوت با ماشین های در شرایط آشکار سازی و تراکم مختلف در محیط متفاوت استفاده میشود.