تعداد صفحات:68 نوع فایل:word فهرست مطالب: چکیده مقدمه فصل اول : هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی مقدمه تاریخچه هوش مصنوعی هوش چیست؟ فلسفه هوش مصنوعی مدیریت پیچیدگی عامل های هوشمند سیستم های خبره رابطه هوش جمعی با هوش مصنوعی فصل دوم: تعریف هوش جمعی مقدمه تعریف هوش جمعی خصوصیات هوش جمعی اصول هوش جمعی طبقه بندی هوش جمعی طبیعی در مقابل مصنوعی علمی در مقابل مهندسی تعامل دو دسته طبیعی/ مصنوعی و علمی/ مهندسی فصل سوم: کاربردهای هوش جمعی مقدمه تعریف بهینه سازی الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها تعریف الگوریتم خواص عمومی کلونی مورچه ها الگوریتم مورچه برای مسئله فروشنده دوره گرد کاربردهای الگوریتم مورچه مسیریابی خودرو الگوریتم S_ANTNET هزارتوی چند مسیره مسیریابی در شبکه های مخابراتی الگوریتم بهینه سازی زنبور تعریف جستجوی غذا در طبیعت الگوریتم زنبور بهینه سازی کلونی زنبورها سیستم فازی زنبورها کاربردهای الگوریتم بهینه سازی زنبورها مسئله Ride_matching حل مسئله RS به وسیله سیستم فازی زنبورها کاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات تعریف الگوریتم کاربردهای الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات الگوریتم ژنتیک تعریف عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک عملکرد کلی الگوریتم ژنتیک مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه های مرسوم بهینه سازی الگوریتم ژنتیک و سیستم های مهندسی کاربردهای الگوریتم ژنتیک شبکه های عصبی مصنوعی تعریف تازیخچه شبکه های عصبی چرا از شبکه های عصبی استفاده میکنیم؟ شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی چگونه مغز انسان می آموزد؟ از سلولهای عصبی انسانی تا سلولهای عصبی مصنوعی کاربردهای شبکه های عصبی کاربردهای دیگر هوش جمعی تعریف اقتصاد شبکه های ادهاک سیستم های خودسازمانده فصل چهارم: نتیجه گیری برخی از مزایای هوش جمعی منابع و مآخذ
چکیده: موضوع اصلی این پروژه، معرفی و بررسی روشهایی که با نام هوش جمعی از آنها یاد میشوند. در روشهایی که در گروه هوش جمعی جای میگیرند، ارتباط مستقیم یا غیر مستقیم بین جوابهای مختلف الگوریتم وجود دارند. در واقع، در این روشها، جوابها که موجوداتی کم هوش و ساده هستند، برای پیدا شدن و یا تبدیل شدن به جواب بهینه، همکاری میکنند. این روشها از رفتارهای جمعی حیوانات و موجودات زنده در طبیعت الهام گرفته شده اند. الگوریتم مورچه ها یکی از بارزترین نمونه ها برای هوش جمعی است که از رفتار جمعی مورچه ها الهام گرفته شده است. یکی دیگر از مهم ترین الگوریتم هایی که در گروه هوش جمعی جای میگیرد، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات است. در الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، اعضای جامعه، که ماهی ها یا پرندگان میباشند، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند. و همچنین در این پروژه به الگوریتم ژنتیک و دیگر کاربردهای هوش جمعی می پردازیم.